Inteligência artificial (freqüentemente abreviada por IA ou AI, do inglês artificial intelligence) é, de forma genérica, a capacidade de máquinas demonstrarem inteligência, raciocínio e aprendizado de forma semelhante ao pensamento humano. O campo busca desenvolver máquinas autônomas ou sistemas especializados capazes de simular o comportamento humano e realizar tarefas complexas de forma independente. Trata-se de um sistema que permite aos computadores executar funções avançadas, como a análise de dados em grande escala e a formulação de previsões ou recomendações. Como campo de pesquisa na ciência da computação, a IA se dedica ao estudo e desenvolvimento de métodos e softwares que capacitem as máquinas a perceber o seu ambiente e a utilizar o aprendizado para tomar ações que maximizem as hipóteses de atingir objetivos definidos.

As aplicações contemporâneas de IA incluem mecanismos avançados de busca na Web (como o Google Search); sistemas de recomendação (utilizados por plataformas como YouTube, Amazon e Netflix); assistentes virtuais (como Google Assistant, Siri e Alexa); veículos autônomos (como os da Waymo); ferramentas generativas e criativas (como ChatGPT, DeepSeek e AI Art); além de análises e desempenhos sobre-humanos em jogos de estratégia como xadrez e Go (jogo de estratégia abstrato de tabuleiro). No entanto, muitas destas tecnologias deixam de ser percebidas como IA, à medida que se tornam comuns no cotidiano. Exemplos disto incluem o reconhecimento ótico de caracteres (OCR) para extração de texto em imagens, a transformação de conteúdos não estruturados em dados legíveis e os sistemas automáticos de tradução de texto e de voz.

Por ser uma área multidisciplinar, a IA abrange campos como a ciência da computação, a estatística, engenharia de hardware e de software, a lingüística, a neurociência e, inclusive, a filosofia. Os seus subcampos estão focados em ferramentas e objetivos específicas. As metas tradicionais da investigação em IA englobam o raciocínio, a representação de conhecimento, o planejamento, a aprendizagem, o processamento de linguagem natural, a percepção e o suporte à robótica. A longo prazo, se destaca o desenvolvimento da inteligência geral, isto é, a capacidade de uma máquina realizar qualquer tarefa humana, com um nível de eficiência pelo menos equivalente. Para alcançar tais propósitos, os investigadores integram técnicas de otimização matemática, lógica formal, redes neurais artificiais e métodos baseados em estatística, pesquisa operacional, economia e psicologia.

 

 

Rede Neural Artificial

 

 

Dito isto, coisa que qualquer pessoa mais ou menos informada sabe, mutatis mutandis com o que hoje costuma se chamar o novo [a]normal do clima, e também como a magia negra que herdamos da 4ª Raça Raiz (Atlante) está mais presente do que nunca no nosso cotidiano, todo cuidado é pouco com as novidades tecnológicas. Precisamos ter muita atenção e responsabilidade com os efeitos das inovações (tanto sobre nós mesmos quanto sobre o meio ambiente) , pois, se, por um lado, os benefícios da IA são claramente manifestos, por exemplo, na automatização de processos, na tomada de decisões baseada em dados, na otimização da nossa experiência existencial, no aprimoramento da segurança (pessoal e coletiva), no impulso à inovação, nos insubstituíveis avanços na saúde, na educação personalizada, na mobilidade, na acessibilidade, na sustentabilidade ambiental, na capacitação e treinamento, na reestruturação de processos, na criação de uma cultura de aprendizado, no estabelecimento de parcerias estratégicas, na promoção da diversidade digital, no aprimoramento da gestão de mudanças e no monitoramento e feedback constante, por outro, como, crescentemente, a crueldade humana banaliza a maldade e é capaz de tudo e mais um pouco, se não estivermos atentos e não tomarmos muito cuidado, a tempestade e a fúria negra que estamos fabricando [que foram exponencialmente catalisadas e amplificadas com o Little Boy e com o Fat Man lançados, cruel e respectivamente, sobre Hiroshima (6 de agosto de 1945) e Nagasaki (9 de agosto de 1945), no final da Segunda Guerra Mundial] chegarão mais rápido e serão mais destrutivas do que imaginamos. Sem ser catastrofista – porque, realmente, não sou, ao contrário, sou otimistíssimo – lembro que tanto a Lemúria quanto a Atlântida foram destruídas pelos desmandos, imoderações, excessos, exageros e abusos que cometemos naqueles tempos. Hoje, porque temos à nossa disposição uma tecnologia muito mais avançada, o filme de terror, se realmente vier a acontecer, será muito mais aterrorizante.

 

 

Para concluir estas breves reflexões, apresnto uma pequena lista dos principais perigos da IA, apontados por especialistas:

• Viés e Discriminação: os sistemas de IA aprendem com dados criados por humanos e podem repetir ou piorar preconceitos sociais.

• Deepfakes e Golpes: a facilidade de criar vídeos e áudios falsos realistas alimenta fraudes financeiras e campanhas de desinformação. Tal como acontece com os ataques cibernéticos, agentes maliciosos exploram as tecnologias de IA para espalhar informações erradas e desinformação, influenciando e manipulando as decisões e as ações das pessoas. As alucinações de IA também contribuem para a desinformação. Essas saídas imprecisas, porém plausíveis, vão desde pequenas imprecisões factuais até informações fabricadas que podem causar danos.

• Ameaças à Cibersegurança: criminosos usam ferramentas de IA para criar códigos maliciosos e ataques digitais mais sofisticados.

• Impacto Ambiental: o funcionamento de grandes centros de dados e o treinamento de modelos consomem muita energia e recursos naturais, contribuindo para o aumento das emissões de carbono. Um estudo estima que o treinamento de um único modelo de processamento de linguagem natural emite mais de 272 toneladas de dióxido de carbono, quase cinco vezes a média de emissões de um carro ao longo de sua vida útil.

• Desemprego Estrutural: a automação de tarefas pode substituir postos de trabalho, aumentar a desigualdade e causar desemprego em massa ou precarização das condições de trabalho para alguns profissionais que podem ser substituídos por máquinas. Enfim, há o perigo de a IA pode deixar a sociedade mais desigual.

• Questões de Privacidade de Dados: ao extrair e coletar informações de sites, os rastreadores da Web podem obter os dados que ajudam a treinar os Grandes Modelos de Linguagem LLMs. Esses dados costumam ser obtidos sem o consentimento dos usuários e podem conter informações de identificação pessoal (PII). Outros sistemas de IA que oferecem experiências personalizadas ao cliente também podem coletar dados pessoais.

 

Rastreador da Web

 

 

• Riscos Existenciais: alguns pesquisadores alertam para o perigo de, no futuro, perdermos o controle sobre modelos avançados. Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, Londres, 6 de dezembro de 1947), psicólogo cognitivo, cientista cognitivo e cientista da computação anglo-canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais e como um dos padrinhos da IA, alertou que a rápida evolução da IA poderia, em breve, superar a inteligência humana. Seguiram-se outras declarações de cientistas de IA, especialistas em ciência da computação e demais figuras notáveis, todos defendendo medidas para mitigar o risco de extinção causado pela IA, equiparando-o aos riscos de uma guerra nuclear e das pandemias.

• Viés: os seres humanos são inerentemente enviesados, e a IA que desenvolvemos pode refletir nossos vieses. Esses sistemas aprendem, inadvertidamente, vieses que podem estar presentes nos dados de treinamento e se manifestar nos algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e nos modelos de deep learning (aprendizado profundo) que sustentam o desenvolvimento da IA. Esses vieses aprendidos podem se perpetuar durante a implementação da IA, gerando resultados distorcidos.

• Violação de Propriedade Intelectual: a IA generativa se tornou uma imitadora habilidosa dos profissionais criativos. Ela pode gerar imagens que captam o traço de um artista, músicas que ecoam a voz de um cantor e ensaios e poemas que lembram o estilo de um escritor. Ainda assim, surge uma questão importante: quem detém os direitos autorais do conteúdo gerado por IA, seja inteiramente produzido pela IA, seja criado com o auxílio dela? [Quanto a isto, eu tenho uma opinião particular: ninguém é dono de xongas. O que (presumidamente) temos (possuímos) é um empréstimo temporário, enquanto estamos vivos (nesta encarnação educativa), para podermos, se conseguirmos, apre(e)nder, melhorar, mudar e ascensionar. Portanto não existem direitos autorais de bulhufas. No momento que alguém divulga ou publica algo, esse algo passa a ser patrimônio compartilhado da Humanidade. Isto se chama .]

• Falta de Responsabilidade: um dos riscos mais incertos e em evolução da IA é a sua falta de responsabilidade. Quem é responsável quando um sistema de IA dá errado? Quem é responsabilizado após decisões prejudiciais de uma ferramenta de IA? Essas questões estão no centro das atenções em casos de acidentes fatais e colisões perigosas envolvendo carros autônomos e de prisões indevidas baseadas em sistemas de reconhecimento facial.

• Falta de Explicabilidade e Transparência: os algoritmos e os modelos de IA costumam ser vistos como caixas-pretas, cujos mecanismos internos e processos de tomada de decisão são um mistério, até mesmo para os pesquisadores de IA, que trabalham de perto com esta tecnologia. A complexidade dos sistemas de IA dificulta entender por que eles chegaram a determinada conclusão e interpretar como chegaram a uma previsão específica. Estas opacidade e incompreensibilidade desgastam a confiança e obscurecem os potenciais perigos da IA, tornando difícil tomar medidas proativas contra eles.

 

Explicação Visual de um Algoritmo
(Observe como, em uma grade, a fronteira (nós amarelos) se expande na forma de um
quadrado, pois, o quadrado é o conjunto de nós que estão à mesma distância em saltos.)

 

 

Enfim, como alerta Rina Diane Caballar no texto 10 Perigos e Riscos da IA e Como Gerenciá-los, a IA é muito promissora, mas, também, vem com possíveis perigos. Conhecer os riscos potenciais da IA e tomar medidas proativas para minimizá-los pode dar às empresas uma vantagem competitiva. Com o IBM watsonx.governance, a organização pode direcionar, gerenciar e monitorar as atividades de IA em uma plataforma integrada. O IBM watsonx.governance pode governar modelos de IA de qualquer fornecedor, avaliar a precisão do modelo e monitorar a imparcialidade, o viés e outras métricas. O verdadeiro perigo da IA é a estupidez humana. O dramático nisto é que, como advertiu Laura G. De Rivera, os algoritmos estão determinando nossas vidas sem que percebamos. Soa bem, em princípio, a idéia de que a IA possa prever os interesses de uma pessoa com extrema precisão. Mas, isso tem um preço, diz Rivera, e é um preço alto: perdemos a liberdade, perdemos a capacidade de sermos nós mesmos, perdemos a imaginação. Bem, penso que liberdade não se perde, senão estaríamos fritos. Quando a liberdade parece ter desaparecido é porque ela está apenas dormindo.

 

 

Não Podemos Deixar que Isto Aconteça

 

 

Eu já havia concluído este estudo (na verdade, uma colagem de textos divulgados na Internet, pois, não sou especialista neste tema), quando me lembrei dos drones de guerra assassinos, que são acionados por inteligência artificial – aeronaves robóticas que usam programas de computador para localizar, escolher e atacar alvos no campo de batalha, sem a ajuda direta de um ser humano, no momento final do disparo. Em 6 de julho de 2026, um drone russo, guiado por inteligência artificial, atingiu um posto de combustível, em Zaporíjia, uma cidade da Ucrânia, situada no oblast administrativo de Zaporíjia. O ataque matou três civis, que passaram a fazer parte da conta cósmica compensatória do senhor V. V. Putin, que, de fato, não sabe o (mal) que está fazendo. O pior é que ele tem o apoio do Bispo de Moscou e Patriarca de Moscou e Toda a Rússia – Primaz da Igreja Ortodoxa Russa – desde 1º de fevereiro de 2009, Cirilo I de Moscou. Bem, peritos examinaram os destroços e encontraram um chip de computador da Empresa Americana Nvidia. Este foi o primeiro caso documentado de uma arma totalmente autônoma causando mortes civis. A tecnologia dos drones de guerra usa câmeras de alta precisão, para escanear o solo e enxergar melhor do que o olho humano. O sistema calcula a rota e decide sozinho o momento exato da explosão. Mas, independente da matança absurda das guerras absurdas, há riscos no uso desses malditos drones, porque a IA, por eles utilizada, pode confundir civis, casas ou carros com alvos militares, e também essas máquinas da morte não respeitam as regras internacionais da guerra (como se uma guerra tivesse que ter qualquer regra para poder vigorar e funcionar). Seja como for, a Organização das Nações Unidas pediu limites urgentes no mundo para o uso dessas armas autônomas. Limites? Limites para matança? Ora, elas não deveriam ser fabricadas! Tempestade e fúria negra!

 

 

Olho por olho, dente por dente, mão por mão, pé por pé, queimadura
por queimadura, ferida por ferida, golpe por golpe, (Êxodo: XXI, 24 e 25),
e não sobrará vivalma lá em Pasárgada, lá em Saramandaia e lá em Sucupira.
Santo Agostinho (354 – 430) e São Tomás de Aquino (1225 – 1274) se enganaram
redondamente ao estabelecerem pré-requisitos religiosos para guerras justas.

 

 

 

Drone de Guerra

 

 

A Cabeça de um Assassino